Learnable latent embeddings for joint behavioural and neural analysis | nature (2023)
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Naa_tsure.iconこれデータドリブンの方はとても有用そう
一方で、仮説ドリブンの方はその学習の仕方でいいのか？
positiveとnegativeの振り分けを自分が注目している変数を考慮して行っている(多分)
その情報を持っていそうかどうかの判断はできるからいいのか
その後に時間だけを使ってトレーニングしたネットワークで潜在空間におけるマッピングを見ればいいか
Naa_tsure.icon個体間のRobustnessはどうだろう？
EX.Fig-7のRat3ぐらいの曖昧さはどの頻度で生じるんだろうか？
４個体の比較だとよくわからない
そしてどの程度問題になるのだろうか
目的にもよるが